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华夏芯李科奕:今天是发展国产处理器最好的时

2019-06-09 14:03 - 查看:
'集微网消息,根据海关的公开数据显示,2019年第一季度中国处理器及控制器进口金额为289.54亿美元,进口数量为235.67亿个;处理器及控制器出口金额为73.09亿美元,出口数量为172.96亿个

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集微网消息,根据海关的公开数据显示,2019年第一季度中国处理器及控制器进口金额为289.54亿美元,进口数量为235.67亿个;处理器及控制器出口金额为73.09亿美元,出口数量为172.96亿个。从进、出口的数据来看,我国处理器,特别是高端处理器芯片,仍然主要依赖进口。更为严重的是国产处理器在市场中的份额基本可以忽略不计,这在一定程度上反映了底层基础架构的缺失制约了中国处理器行业的创新发展。

在不同种类的芯片中,量大面广的处理器芯片被公认为半导体皇冠上的明珠。5月30日,在中关村科技园区管理委员会、北京市海淀区人民政府、北京市发展和改革委员会、北京市经济和信息化局、北京市科学技术委员会共同主办的“中关村人工智能产业应用与发展论坛”上,华夏芯通用处理器技术有限公司CEO李科奕先生发表了“大时代背景下国产处理器芯片的发展机遇”的主题演讲,与现场嘉宾交流国产处理器的现状及发展机遇。

李科奕表示,过去三十年人类经历了数字化、互联网和移动互联网等信息技术变革,背后关键的推手就是以处理器为代表的计算技术的飞速进步。因此,即使是在芯片产业全球化的背景下,也需要清醒地认识到国产处理器的创新能力在某种程度上反映了一个国家对新一代信息技术的掌控能力。今天,当大数据、人工智能、5G浪潮席卷而来,新一轮计算革命已然到来,全球处理器行业正面临全新的挑战。

单靠深度学习专用芯片无法支撑人工智能的发展

在数字化、互联网和移动互联网的时代,主要的计算任务运行在CPU处理器上;而大数据、人工智能、5G时代,主要的计算任务运行在GPU、DSP、人工智能专用处理器以及形式多样的专用硬件加速器上。多种计算单元的混合、搭配、集成统称为异构计算。异构计算的发展由来已久,但新一代异构计算已经成为处理器芯片设计创新的主要热点之一,其特点是不同计算单元的软、硬件要素相互协同,形成一个统一的、高效的、简化的异构计算芯片设计和应用开发的平台。

李科奕称,全球化是当今世界的必然趋势。全球异构计算需要中国市场的支持;同时,中国异构计算也需要与国际异构计算厂商共建开放、合作和共赢的新赛道。但 黄金配资 是,如果中国异构计算与国外先进水平差距太大,也就没有与国外厂商公平合作的基础。

需要指出的是,今天大家谈论得非常多的深度学习、神经网络等AI技术,需要根据不同的应用场景,与感知、数据采集、存储和传输、安全加密等技术结合起来,也就是需要将AI专用计算单元和其它处理器、加速器、存储器单元通过不同形式异构融合在一起,才能构成一个完整的产品。因此,如果没有处理器芯片,单靠深度学习的专用芯片是无法支撑中国人工智能产业的发展。

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